D1 : qui peut viser le sommet ? Notre modèle passe les 16 clubs au crible

Après avoir décortiqué la Ligue Magnus, notre modèle s’attaque cette année encore à la division du dessous. Mais alors, selon le modèle Plan de Match / NLIce Data, qui devrait dominer le classement de D1 ? De la lutte acharnée pour le maintien jusqu’à la course à la (supposée) montée, découvrez nos projections complètes pour la saison à venir, avec un classement décompté de la 16e à la 1re place.

La D1 nous offre chaque année un championnat dense où la marge d’erreur est infime et qui est sans doute bien plus serré que l’élite française. Pour y voir plus clair, notre modèle a compilé les performances passées, scruté les mouvements d’effectifs et projeté les rendements individuels pour simuler cette nouvelle saison.

Si la vérité de la glace réserve toujours son lot de surprises et de retournements de situation, les chiffres permettent de mettre un peu d’ordre et de visualiser tout ça. Certaines formations s’apprêtent à vivre un exercice compliqué et devront lutter à chaque journée pour leur survie, tandis que d’autres disposent de la profondeur nécessaire pour viser le titre et une montée qui pourrait cette année être plus qu’hypothétique.

Pour évaluer l’impact réel d’un joueur, notre modèle s’appuie grandement sur les Win Shares (WS). Plutôt que de regarder uniquement les points, cette statistique globale compile et pondère l’ensemble des actions positives (offensives comme défensives) d’un joueur sur la glace. Le chiffre obtenu estime la contribution individuelle directe d’un joueur aux victoires de son équipe. Concrètement : plus le WS d’un joueur est élevé, plus son impact sur le succès collectif est grand. Un attaquant qui ne fait que marquer sans jamais défendre aura un WS inférieur à un joueur complet et décisif des deux côtés de la patinoire. Pour faire encore plus simple, un joueur qui aurait 3 WS garantirait 3 victoires à son équipe. Place au grand format. Nous commençons notre tour de piste par le bas du tableau, avec l’équipe que nos algorithmes placent en 16e et dernière position.